P5,
P5.sound,
Meyda und mehr Grundlage für die Arbeit mit P5 ist das mit HTML5 eingeführte "Canvas-Prinzip", in dessen Rahmen ein Bereich auf der Webseite quasi als Leinwand gilt, auf der beliebig programmierbare Aktionen möglich sind. Um mit P5 und P5.sound zu arbeiten, müssen die dazu gehörenden Javascript-Libraries p5.js und p5.sound.js unter https://p5js.org/download/ bzw. https://github.com/processing/p5.js-sound/blob/main/lib/p5.sound.js heruntergeladen werden und in den Header der jeweiligen html-Seite eingebunden werden. Die mit P5 erstellten Scripte benötigen häufig eine Server-Umgebung, um lauffähig zu sein, d.h. das Ergebnis kann man erst sehen, wenn man alles auf einen Server geladen hat. Unter https://editor.p5js.org/ gibt es eine online-Umgebung, um Scripte direkt auszuprobieren. Für die Wiener Musikwissenschaft wurde deswegen unter https://muwiserver.synology.me:444 eine Testumgebung eingerichtet, in der Studierende jeweils einen Ordner mit ihrem Namen anlegen können und eigene Scripte ausprobieren können. Über das ftp-Programm FileZilla können die Daten hochgeladen werden, der Zugang ist: Server: muwiserver.synology.me Eine Referenz für die einzelnen Befehle und Funktionen findet man unter https://p5js.org/reference/ Im folgenden Beispiel befinden sich die beide Dateien (p5.js und p5.sound.js) in dem Ordner "header", der sich am gleichen Ort wie die index.htm-Datei befindet. Das Grundgerüst der index.htm-Datei sieht dann folgendermaßen aus: <html> Eine typische
P5-Anwendung hat meist 3 Abschnitte, die durch Funktionen gekennzeichnet
sind: function preload(){
... } Das typische Grundgerüst für eine komplette index.htm-Datei für die Arbeit mit P5 sieht dann wie folgt aus: <html> <script> function setup(){ function draw(){ </script> //
hier via DIV-Tags einen Container erstellen, an den der von P5 erzeugte
Canvas angehängt werden </body>
P5.sound Mit Hilfe der P5.sound Erweiterung lassen sich Klänge sowohl analysieren/visualisieren als auch erzeugen, wie z.B. Darstellung von Pegelwerten Darstellung von Spektren
Filterung in Echtzeit Effekte Synthese
Audiosignalanalyse mit Meyda
Audiosignalanalyse mit Essentia.js Audiosignalanalyse mit jsXtract.js Visualisierung und Videosynchronisierung von Motion-Capture-Daten
P5 und
ML5 für Bewegungs- und Objekterkennung
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