Über ML5 kann P5 auf Machine-Learning-Modelle zugeifen, die im Bereich der Mustererkennung Dinge ermöglichen, die vor einigen Jahren für einfach Scriptsprachen wie Javascript oder P5 noch undenkbar waren. So lassen sich mit Hilfe des BodyPix-Modells Personen in Bildern automatisiert vom Hintergrund trennen bzw. aus dem Hintergrund herauslösen oder aufgelöst in einzelne (24) Körperteile anzeigen.

Um auf diese Möglichkeiten zugreifen zu können, muss im Header der HTML-Seite neben der P5-Library auch die ML5-Library eingebunden werden, so dass es im Header der Seite folgendermaßen heisst:

<script src="header/ml5.min_0.12.2.js"></script>

[zur Zeit noch experimentell]